Do czego służy analiza wariancji?: Wyjaśnia z jakim prawdopodobieństwem wyodrębnione czynniki mogą być powodem różnic między obserwowanymi średnimi gr...
12 downloads
18 Views
15KB Size
Do czego służy analiza wariancji?: Wyjaśnia z jakim prawdopodobieństwem wyodrębnione czynniki mogą być powodem różnic między obserwowanymi średnimi grupowymi. Jakie zał powinny być spełnione w anal. Wariancji?: 1)każda populacja musi mieć rozkład normalny; 2)pobranie do anal. Próby są niezależne; 3)próby pobrane z każdej populacji muszą być losowymi próbami prostymi; 4)wariancje w populacjach są równe. Jakie hipotezy stawia się w anal. Wariancji?: H0: m1=m2=m3=m4(średnie są równe); H1 m1 m2 m3 m4(co najmniej jedna ze średnich nie jest równa). Co to jest interakcja?: Jednoczesny wpływ kilku czynników na zmienną zależną w analizie wariancji. Wspoldzialanie tych czynnikow ze soba prowadzi do odmiennego efektu niz dzialajace oddzielnie. Do czego służy test post-hoc?: Sprawdza które z n średnich różnią się miedzy sobą, a które są równe. Przebieg analizy Wariancji: 1)zdef. Zmiennych niezależnych i jednej zmiennej zależnej. 2)spr założeń dla analizy wariancji 3)sformułowanie hipotez 4)spr hipotez 5)spr które średnie są różne Jednoczynnikowa analiza wariancji jest testem statystycznym służącym do porównywania średnich w wielu populacjach. Nazwa metody pochodzi od algorytmu postępowania przy testowaniu układu hipotez: Xij=Mi+Eij (jta obserwacja na itym poziomie czynnika) m-sredna odpowiedz itego p.czynnika e-niezalezne zmienne losowe Wartosc srednia- mi= m+Bi m-ogl wartość sre. B-efekt poziomu czynnika Przyjmuja zalozenie o równości wariancji na wsyztskich poziomach czynnika to tesst można oprzec na porownanu dwoch estymatorow tej samej wariancji SST=SSA+SSE: suma zmiennej miedzygrupowej; wewnątrzgrupowej SSA- H0 to SSA(k-1) jest nieobciaonym estymatorem wariancji H1 to tamto ma tendecje do przyjmowania duzych wartości SSA-może być wykorzystana do testowania postawionej hipotezy H0 H1 jeśli H0 to spelniona jest statystka F ma rokalz F-Snedecora .Obszar jest prawostronny F>Fa odrzucamy H0 Porownania wielokrotne-jeśli odrzucamy H0 to babdamy kore srednie się medzy soba roznia.:Test Bonfferoniego,Tukeya,Scheffego Grupy jednorodne-grupy w których nie wytapia istone statystycznie roznice medzy wartościami średnimi Dwucznnikowa: : brak wpływu czynnika A na dane lub nie wszystkie efekty Alfa są rowne 0; ; brak wpływu czynnika B na dane;;nie wsyztskie efekty B są rowne 0; ; brak interacji miedzy cecham, nie wsyztskie interakcje są rowne 0